1: ノチラ ★ 2017/06/16(金) 09:31:58.78 ID:CAP_USER.net

 
「人力で実施していた食品製造ラインの不良品検知にディープラーニング(深層学習)を使うことで、生産性を2倍に高められた」――。キユーピーの荻野武生産本部次世代技術担当次長は、グーグルが2017年6月14日に開催したイベント「Google Cloud Next '17 in Tokyo」の報道関係者向けセッションに登壇。ディープラーニングを駆使した原料検査装置開発の取り組みを説明した。

全文はソースで
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/061401658/



http://anago.2ch.sc/test/read.cgi/bizplus/1497573118/





3: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 09:38:31.16 ID:PK+azESD.net

しかしグーグルさんはすげえな


6: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 09:49:43.52 ID:vr8TOKZ4.net

最近ブレンパッドってよく聞くわ


8: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:00:07.12 ID:GMSbcrik.net

一方逆に、ディープラーニングを使っても「2倍にしかならない」のが目視確認大したもんだ。


45: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 12:49:35.84 ID:IBCUzuyT.net

>>8
ハードの処理能力が上がればさらに速くなるでしょ

普通のPCで動かしてる臭いし


16: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:09:09.51 ID:vr8TOKZ4.net

きゅうり農家がテンソルフロー使って選別を自動化させた話も聞いたことあるわ


17: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:12:04.39 ID:rFxJttiX.net

通常ありえないようなとんでもない物を見逃さないかちょっと心配


20: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:16:55.12 ID:jMh2C4EW.net

>>17
この場合は選ばないのでは?
不良品を弾くのではなく、良品を選ぶタイプだから想定外のものは選ばれない。


21: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:18:45.19 ID:WlYtA08h.net

画像認識はディープラーニングの得意とするところだよね


22: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:48:45.37 ID:7EDFtpkx.net

生産性が倍になったっていうのは
二人いた選別ライン人員が一人になって
もう一人は職を失ったってことか


23: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:51:15.36 ID:2VW7SWLc.net

北海道のポテトチップ用のジャガイモ農家も選別でかなり苦労しているらしいから
これ使えば良いんじゃないの


24: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:52:52.57 ID:v6/LoJge.net

良品の画像を選ぶ人が必要だな


25: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:56:25.82 ID:3QQvsC1u.net

本当にまずいな
次世代の経済戦争に勝ち目が見えない

27: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:03:58.17 ID:w2wxpAGe.net

             ___
         /      \
        /ノ  \   u. \       ザワ・・・ザワワ・・ザワ >
      / (●)  (●)    \        
      |   (__人__)    u.   |    新しく導入されたんだ >
       \ u.` ⌒´      /
      ノ            \
    /´               ヽ




   < 工場長「たんぽぽのせる機械の点検終わった?」 

                / ̄ ̄ ̄\
              / ─    ─ \
             /  <○>  <○>  \.
             |    (__人__)    |
             \    ` ⌒´    /
             /             \


28: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:10:07.89 ID:IrTVCynl.net

1万8000枚の画像を集めるのが大変じゃない?


31: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:14:43.60 ID:sJAGH1rv.net

この手の技術活用にいくら金を出すかが経営者の手腕が問われるところ。
どうやったって、最初は投資した分赤字になるから。


33: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:21:28.65 ID:94V9vCfh.net

オートチューニングって呼んだ方がいいんじゃね


34: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:22:59.63 ID:LkL56YG5.net

現場の力は確実におちているな


37: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:34:50.52 ID:QGvQMkM0.net

>>34
確かに人工知能に頼ると
現場の人間の知能の一部分は確実に低下するよね
なにか便利な道具ができると人間のそれに相当する部分は退化するのが通常だし
ある意味、それと一体になる感じ。
知能でその代替が始まると、もうその先、なにをもって個人というのか
しかも、ネットワークを通じて中央集権的な統率とかも可能になるんじゃないか


42: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:58:54.92 ID:2ZQ5+sEj.net

>>37
別に異物混入を見てるだけの作業に熟練なんかいらんだろ・・・


40: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:54:49.55 ID:zkXZP1VQ.net

事故があって謝罪会見もロボットな


41: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:55:59.54 ID:T8AcsnKT.net

現場の改善とか考えると結局人間要らない方向しか思いつかないからねw


47: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 13:29:57.25 ID:jIlSE9Rx.net

食品って成形品以外はQC7つ道具としての統計が当てはまらないことが多いから難しいのよね。
生芋の良品を学習させるって逆に難しくない?不良品を学習させたほうが歩留まり良いと思うんだけど。
新人に検品のトレーニングするときに除去理由も言ってあげないと、除去率がゼロになったり100近くなったりする。


51: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 16:07:46.88 ID:sBVYLThJ.net

世界中の食品製造メーカーが欲しがる技術じゃん
すぐベンチャーつくったら世界中から資金が集まりそう


39: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:48:07.22 ID:8RLgiJ4d.net

人、クビ


キユーピー プロユースマヨネーズ 210 1kg




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